MNIST oefenselectie — AI-lab, 26 oktober 2026

Bron: MNIST van Yann LeCun, Corinna Cortes en Christopher J. C. Burges.
Copyright volgens Keras: Yann LeCun en Corinna Cortes; afgeleid van NIST-data.
Bronbestand: https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz
Documentatie en licentievermelding: https://keras.io/api/datasets/mnist/
Licentie voor deze data en selectie: Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/

Wijzigingen door AI-lab: een reproduceerbare selectie en herverpakking in NPZ.
Geen pixelwaarden of labels gewijzigd. 28x28 uint8-afbeeldingen, labels 0–9.
NumPy default_rng(42).permutation(60000): eerste 2000 voor training,
volgende 400 voor validatie. default_rng(43).permutation(10000): eerste
400 uit de oorspronkelijke testset. Oorspronkelijke rijindices zijn bijgevoegd.
Training en validatie zijn disjunct; de oorspronkelijke testset is apart.

Bij hergebruik: behoud de naamsvermelding, bron- en licentielinks, vermeld
wijzigingen en verspreid aangepaste datasetversies onder dezelfde licentie.
Er wordt geen goedkeuring door de oorspronkelijke makers gesuggereerd.
Deze datalicentie geldt voor de dataset, niet automatisch voor de app-code.