Maak er iets van.
Van losse inzichten naar iets dat werkt. Bouw in een notebook, voer je code uit en bewijs dat je aanpak klopt.
Bouw een herbruikbare data-pipeline
Combineer imputatie, standaardisatie en categorieën; controleer onbekende invoer en maak de transformatie zichtbaar.
Je eigen regressie naast scikit-learn
Train twee echte modellen, vergelijk ze op onbekende voorbeelden en teken hun voorspellingen.
Onderzoek een puntenwolk met PCA en k-means
Maak driedimensionale data, leer een projectie, train echte clusters en vergelijk hun scheiding.
Train je eerste model
Een volledig notebook: van vijf meetpunten naar een model dat zelf zijn gewicht en bias leert.
Train XOR met je eigen autograd-engine
Combineer eigen scalar-operaties, een gedeelde rekengraaf en reverse-mode tot een trainbaar netwerk met zeventien parameters.
Bouw en train een MLP op MNIST
Train een eigen NumPy-netwerk op echte cijferafbeeldingen, kies het model met validatie en meet daarna de apart gehouden testset.
Leer cijferpatronen met je eigen CNN
Train vier convolutiefilters en een classifier, met eigen backprop door ReLU en maxpooling, op echte MNIST-beelden.
Bouw en bewaar je eigen Nederlandse tokenizer
Train een echte byte-BPE, bewaar hem in JSON en meet tokenlengtes en exacte Unicode-roundtrips op aparte tekst.
Train een mini-GPT dat zelf tekst vervolgt
Bouw een echt decoder-only taalmodel met eigen NumPy-backprop, train 6.629 parameters en genereer tekst uit een klein Nederlands oefencorpus.
Bouw een evaluatieharnas met een echte eindtest
Valideer gevallen, tel uitvoerfouten, kies uitsluitend op ontwikkeling en teken echte testresultaten per categorie.
Bouw je eigen zoekende antwoordgever
Van zes fictieve bronnen naar een eigen index, begrensde context, controleerbare citaten en een eerlijke eindtest.
Bouw een agent voor een fictieve offerte
Verbind eigen tools, gecontroleerde toestemming en een begrensde agentlus; vergelijk de stoptekst met echte ticketmutaties.
Bouw een MCP-client en server die fouten aankunnen
Verbind eigen client- en serverstappen via echte begrensde pakketqueues; meet succes, weigering, annulering en verbindingsfouten.
Train en toets een eigen diffusiegenerator
Verbind synthetische data, echte Adamupdates, generatie en verdelingsdiagnostiek in vijf notebookcellen.
Train en toets een eigen CTC-framehoofd
Verbind zelfgemaakte toonachtige audio, spectrale kenmerken, echte CTC-training en eerlijke evaluatie.