Werkplaats / Model-lab
In jouw eigen tempo
VAN TEKST NAAR ECHTE VECTOREN

Zoek op geleerde overeenkomst.

Een getraind model zet je vraag en passages om in vectoren. Bereken de afstand, verander de tekst en onderzoek waar de gevonden volgorde helpt of tekortschiet.

ECHTE GEWICHTEN · LOKALE VECTORBEREKENING

Welke passage ligt het dichtst bij je vraag?

MiniLM · 384 dimensies · q8 · CPU/WASM · Engels

Geen account nodig
23,69 MBmodelbestanden bij de eerste keer

Daar komt de rekenruntime bij. Je teksten blijven in deze browser. De vaste modelbestanden komen van Hugging Face. Een GPU is niet nodig; de snelheid hangt af van je apparaat.

Nog niet geladen

Per tekst maximaal 1000 tekens en 256 echte tokens inclusief speciale tokens. Te lange teksten worden geweigerd; niets wordt stil afgekapt.

ECHTE COSINUSOVEREENKOMST

De gevonden volgorde

Laad het model, voeg je teksten toe en bereken hun overeenkomst.

¹ Zonder modelladen en eerste tokencontrole. De balk loopt van −1 tot +1; de middenstreep is nul. Een hoge score is geen kans dat de passage waar is of je vraag beantwoordt.

Het model is voor Engelse tekst bedoeld. Deze korte voorbeelden zijn geen algemene kwaliteitsmeting. Masked mean pooling telt padding niet mee; L2-normalisatie maakt richtingen vergelijkbaar. Er wordt geen antwoord gegenereerd en het model heeft geen tools.

Model, licentie en vaste versie

ONNX-conversie en bestanden · Origineel model: Apache-2.0

751bff37182d3f1213fa05d7196b954e230abad9

Vier vaste bestanden met grootte- en SHA-256-controle, ook uit cache. Laden maximaal 180 seconden; rekenen maximaal 30 seconden. Stoppen of navigeren beëindigt de worker. Het werkgeheugen kan groter zijn dan de download.

Maak er een experiment van

  1. Gebruik een andere formulering voor dezelfde vraag. Blijft de juiste passage bovenaan?
  2. Voeg een passage toe die dezelfde woorden gebruikt maar het tegenovergestelde beweert. Een hoge score kan misleidend zijn.
  3. Maak het geheugen vrij en laad opnieuw. De modelcache moet de download kunnen besparen.

Bouw zelf de rekenstappen in zinsembeddings, de eigen vectorindex en hybride zoeken. Experimenteer met echte generatie in het taalmodel-lab.